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Predicción clínica de lesión coronaria severa postinfarto
Artículo
original:
Batchelor
WB, Mark DB, Knight JD, Granger CB, Armstrong PW, Califf
RM, Peterson ED.
Development
and validation of a simple model to predict
severe coronary artery
disease after myocardial
infarction: Potential
impact on cardiac catheterization
use in the United
States and Canada. Am
Heart J 2003;
145:
349-355.
Introducción:
Una adecuada selección
de los pacientes puede
mejorar la eficiencia
de la coronariografía tras
el infarto. El objetivo
de este estudio fue
desarrollar y validar
una regla de predicción
clínica (RPC) para identificar
pacientes con cardiopatía
coronaria severa tras
el infarto de miocardio
con elevación de ST y examinar
el impacto potencial
del modelo en el uso
de cateterismo en Canadá y EE.UU.
Resumen:
Método: La RPC se construyó mediante un modelo de regresión logística
que predecía la existencia de lesión coronaria severa (enfermedad de 3
vasos o lesión de tronco) a partir de los datos clínicos basales
de 1.122 pacientes pertenecientes al subestudio
angiográfico del estudio GUSTO-1. El modelo,
que incluyó el antecedente de infarto previo, edad, sexo, hiperlipidemia
y disminución de la fracción de eyección ventricular izquierda, se
validó en un grupo de 781 pacientes del estudio GUSTO IIb.
Resultados:
El uso del modelo hubiera evitado el 15% de los cateterismos en EE.UU.
sin comprometer el número de lesiones coronarias severas detectadas
(sensibilidad = 0,94). En Canadá, la aplicación del modelo hubiera
permitido la detección de 30 casos adicionales de cardiopatía coronaria
severa por cada 1.000 cateterismos. Conclusiones
de los autores: La presencia de cardiopatía coronaria severa
tras infarto con elevación de ST se puede predecir a partir de sencillos
datos clínicos basales. El uso del modelo predictivo
puede aumentar el coste-efectividad tanto de las prácticas agresivas de
cateterismo como de las conservadoras.
Comentario:
Los autores confirman que es posible identificar subgrupos de bajo riesgo
de cardiopatía coronaria severa a partir de sencillas reglas de predicción
clínica. Sin embargo, el estudio tiene importantes limitaciones, por lo
que no se puede recomendar el uso aislado de su RPC para seleccionar
pacientes para cateterismo. Entre éllas destacan: (1) La RPC tiene una
capacidad de discriminación muy limitada (en el punto de corte propuesto
por los autores, los cocientes de probabilidad positivo y negativo son,
respectivamente, de 1,18 y 0,30). (2) La definición de lesión coronaria
severa utilizada en el estudio no incluye la lesión de 2 vasos con
afectación proximal de descendente anterior y otras lesiones coronarias
que se pueden beneficiar de las técnicas actuales de revascularización.
(3) El modelo no incluye variables ampliamente recogidas en las guías de
práctica clínica para identificar pacientes de alto riesgo, como la
existencia de isquemia residual.
Jaime Latour Pérez
©REMI, http://remi.uninet.edu.
Febrero 2003.
Enlaces
Palabras clave:
Angiografia coronaria, Infarto de
miocardio, Sensibilidad y especificidad, Valor predictivo,
Modelos logísticos.
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